تضمین اعتبار نتایج آزمون میکروبیولوژی

مفهومی بنام”اطمینان از اعتبار نتايج“ به عنوان بخشي از الزامات استاندارد 17025 بكارگيري فنون آماري را به منظور نشان دادن كيفيت اندازه‌گيري‌ها در آزمايشگاه توصيه نموده است. برای مشاهده سایر دوره میکروبیولوژی غذایی کلیک کنید.

داده‌های فعالیت‌های پایش باید تجزیه و تحلیل گردد و برای کنترل و در صورت امکان برای بهبود فعالیت‌های آزمایشگاه استفاده شوند. اگر نتایج تجزیه و تحلیل داده‌های فعالیت‌های پایش خارج از معیارهای از پیش تعریف شده باشند، اقدامات مناسبی باید انجام گردد تا از ارائه گزارش نتایج نادرست جلوگیری شود.

آزمون های میکروبیولوژی به سه دسته کمی، نیمه کمی  و کیفی دسته بندی می شوند.

سرفصل دوره:

1. فنون آماری ارزيابي و كنترل كيفيت نتايج آزمون داده های کمی

• ارزیابی تکرارپذیری و تجدیدپذیری نتایج اندازه‌گیری (repeatability & Reproducibility)
• تعیین قابلیت اطمینان در شمارش کلنی ها
• مقایسه نتایج دو جامعه
• مقایسه نتایج بیش از دو جامعه با استفاده از آنالیز واریانس (ANOVA)
• مقایسه نتایج بیش از دو جامعه با استفاده از شاخص‌های آماری h و K
• شاخص‌های آماری Z-Score

2. فنون آماری ارزيابي و كنترل كيفيت نتايج آزمون داده های کیفی

آزمون های کیفی مانند آزمون هایی که به صورت تشخیصی در مورد وجود یا عدم وجود میکروارگانیسم ها در نمونه هست از دسته آزمون های باینری محسوب می شوند در مورد این دسته از آزمون ها نمی توان به روش های متداول آماری محاسبات درستی (دقت و صحت) را انجام داد.

در آزمایشگاه میکروبیولوژی آنالیت موجود زنده است و نوع توزیع تابع احتمال از توزیع نرمال پیروی نمی نماید همین امرانجام محاسبات و تجزیه و تحلیل داده ها در آزمایشگاه میکروبیولوژی را با چالش مواجه می نماید.

همیشه نمونه ای که وارد آزمایشگاه می شود میزان آلودگی کافی برای تشخیص را ندارد از این جهت باید از طریق افزودن میکروارگانیسم مورد نظر به نمونه (اسپایکینگ یا آلوده کردن نمونه) و آزمون مجدد نسبت به شناسایی یا تشخیص میکروارگانیسم مورد نظر به عنوان یکی از فعالیت های کنترل کیفی اقدام نمایید.

در این دوره شما یاد می گیرید که چگونه با استفاده از روش های آماری اثبات کنید که داده های حاصل از اندازه گیری در آزمایشگاه شما دقیق و صحیح هستند به تمام موارد ذکر شده با ذکر جزییات و حل مثال های کاربردی پرداخته می شود.